Comprendre la data literacy

Data Literacy : pourquoi et comment cultiver ses données en entreprise ?

De quoi parle-t-on réellement quand on évoque le sujet de la Data Literacy ? Quels sont les enjeux pour les entreprises ? Et comment gérer ces flux d'information au sein des organisations ? Point de vue sur la Maîtrise, Pratique et Culture des données.

Qu'est-ce que la Data Literacy ? 

La Data Literacy est le fait de comprendre les données nécessaires pour améliorer l’activité, les décisions, et les processus de l’entreprise, la performance et la valeur ajoutée. 

Comprendre les enjeux liés à la Data Literacy en entreprise

Pourquoi la Data Literacy est un sujet important dans le monde professionnel ?

  • Les technologies de l’information présentent un volume de données de plus en plus massif.
  • Les technologies permettent d’améliorer la performance en exploitant les données pour en faire une source de valeur ajoutée et de différenciation.
  • Toutes les entreprises sont concernées car les données changent potentiellement la manière de travailler dans tous les secteurs.
  • Il devient essentiel pour chacun de comprendre et utiliser les données.
  • Les données sont la matière première de l’intelligence artificielle et de l’automatisation des processus de l’entreprise.
  • Cette révolution touche tous les domaines d’activités : l’amélioration du traitement des besoins clients, optimisation des processus et gestion des opérations, meilleures décisions sur le business et les êtres humains, recherches scientifiques et médicales, etc.

Quels sont les challenges associés à la Data Literacy ?

  • Reconnaître qu’il existe un déficit d’expertise au sein des entreprises dans la maîtrise, pratique et culture des données ;
  • Considérer que les challenges sont multiples et touchent le lien entre les données et la compréhension du business, la technologie, l’organisation, la gouvernance, la culture, le changement, les compétences, la stratégie ;
  • Reconnaître que tout le monde est concerné.e dans l’entreprise ;
  • Construire une culture des données : alignement organisationnel, processus, management du changement, communication, compétences, traitement de la résistance et du manque de compréhension ;
  • S’assurer de l’implication totale du top management et éviter le « data blabla » ;
  • Comprendre que cette transformation n’est plus une option : il y va de la survie de l’entreprise.

Comment devenir une entreprise Data Literate ? 

  1. Comprendre où se situe l’entreprise dans sa maîtrise des données ;
  2. Identifier des business cases clés de l’entreprise ;
  3. Les mettre en opération avec la totalité des étapes : données, management des données, gouvernance, organisation, technologie, sécurité, éthique…
  4. Utiliser des Use Cases pour que tout le monde comprenne le cycle de vie des données et l’impact qu’ils peuvent avoir sur les données ;
  5. S’assurer d’une compréhension totale de l’enjeu des données par le top management ;
  6. Développer les pôles de compétences dans toutes les fonctions de l’entreprise.

 

   Exploiter cette publication 

  • Pensez à une situation qui vous touche où le contenu de cette publication pourrait vous être pertinent / utile
  • Formulez un modèle (3-7 points clés) qui vous assurerait une performance optimale pour faire face à votre situation
  • Appliquez votre modèle à la gestion de la situation
  • Finalisez votre modèle au regard de l’expérience
  • Partagez votre expérience avec nous
  • Systématisez cette approche pour traiter des situations à enjeux pour vous : c’est une bonne façon d’apprendre au plus près de l’action

 


Si souhaitez en savoir plus sur la Data Literacy et être accompagné.e dans son application stratégique et opérationnelle au sein de votre entreprise, je vous invite à : 


 

Bibliographie

  • Bean, R. (2021) Why is it so hard to become a data driven company? HBR digital article
  • Bersin, J. Zao-Sanders, M. (2020) Boost your team’s data literacy HBR digital article
  • Blanchard, E. (2020) Empower data literacy Talent Development May Issue . P 12-13
  • Browne-Anderson, H. (2018) Your data literacy depends on understanding the types of data and how they are captured HBR Digital Article
  • Cao, L. (2017) Data science: a comprehensive overview ACM computing surveys. 50(3). Article 43. P 42
  • Clément, P. (2021) www.dataleaders.net
  • Miller, D. (2016) Preparing the next generation for the cognitive era Information & Service & Use. N° 36. Pp 25-25
  • Shah, S. (2012) Good data won’t guarantee good decisions Harvard Business review April. P 23-25
     

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